Summary
Korean summary
이 연구는 국가 단위의 빅데이터 코호트를 이용해 치과 임플란트 제거에 관해 시행한 선행 연구가 없었기 때문에 국가 빅데이터를 활용해 치과 임플란트 제거율과 관련 요인을 파악하기 위해 Anderson Model을 기반으로 다요인 분석을 실시하였다. 전체 치과 임플란트 제거율은 약 0.4%였으며, 남성, 젊은 연령, 건강보험 가입자, 상위 소득분위 자영업자, 당뇨병, 흡연, 유산소 신체 활동 실천자에서 더 높게 나타났다. 특히 현재 흡연자인 경우 치과 임플란트 제거율을 경험할 확률이 1.8배 높았다. 따라서, 치과 임플란트 시술의 성공률을 높이기 위해서는 위험요인에 대해 명시한 가이드라인 제작이 필수적이다.
Key Message
This study conducted a multifactorial analysis based on the Andersen model to identify factors associated with dental implant removal using national big data, addressing the lack of prior studies that examined these determinants sufficiently. The dental implant removal rate among all subjects was approximately 0.4%, and higher removal rates were observed among men, younger individuals, those receiving medical benefits, the self-employed group with higher income quintiles, and individuals with diabetes, smoking habits, or engagement in aerobic physical activity. Current smokers had a 1.8-fold higher probability of implant removal. These findings reinforce the importance of developing and implementing guidelines to increase the success rate of dental implants.